[ad_1]
రోబోలు మానవులతో సరిపోలలేని అనేక నైపుణ్యాలు ఉన్నాయి మరియు వాటిలో ఒకటి వంట. ఇప్పుడు, కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులు వీడియోలను చూసి, ఎలా ఉడికించాలో నేర్చుకున్న తర్వాత వంటలను తయారు చేయడానికి రోబోట్ “చెఫ్”కి శిక్షణ ఇచ్చారు.
కొన్ని పనుల్లో రోబోలకు శిక్షణ ఇవ్వడం చాలా కాలంగా సవాలుగా ఉంది. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట వంటకాన్ని ఎలా ఉడికించాలి అని వినియోగదారు అడిగితే, రోబోట్ స్పష్టమైన సూచనలను ఇవ్వగలదు: ఫ్రిజ్ నుండి కూరగాయలను బయటకు తీయండి, వాటిని కత్తిరించండి, వాటిని పాన్లో ఉంచండి, ఈ ఇతర పదార్థాలను జోడించండి. కానీ రోబోట్ను ఈ పనులు చేయమని అడిగినప్పుడు, అది సాధారణంగా తడబడుతూ ఉంటుంది.
కొత్త ప్రయోగంలో, పరిశోధకులు రోబోట్ను ఎనిమిది సాధారణ వంటకాలతో ప్రోగ్రామ్ చేసారు, అవన్నీ సలాడ్లు. అప్పుడు ఒక మానవుడు వంటకాల్లో ఒకదానిని ప్రదర్శించే వీడియోను చూడటానికి ఇది తయారు చేయబడింది. ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన తరువాత, రోబోట్ ఎనిమిది వంటకాల్లో ఏది ప్రదర్శించబడుతుందో గుర్తించగలిగింది మరియు చివరికి వంటకాన్ని తయారు చేసింది. వాస్తవానికి, ఎనిమిది వంటకాలను విజయవంతంగా పూర్తి చేసిన తర్వాత, రోబోట్ తనంతట తానుగా తొమ్మిదో వంటకాన్ని రూపొందించిందని కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయం ఒక ప్రకటనలో తెలిపింది.
వీడియో కంటెంట్ సులభంగా మరియు చౌకగా రోబోట్ చెఫ్ల విస్తరణకు దారితీస్తుందని ప్రయోగం ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయని పేర్కొంది. ఫలితాలు IEEE యాక్సెస్ జర్నల్లో వివరించబడ్డాయి.
ఇంకా చదవండి | అందరి కోసం సైన్స్: ఆవర్తన పట్టిక మూలకాలను ఎలా ఏర్పాటు చేస్తుంది మరియు దాని ప్రాముఖ్యత
సంవత్సరాలుగా, అనేక సైన్స్-ఫిక్షన్ చలనచిత్రాలు రోబోట్లు ఆహారాన్ని సిద్ధం చేస్తున్నాయని చూపించాయి. నిజ జీవితంలో, వాణిజ్య సంస్థలు ప్రోటోటైప్ రోబోట్ చెఫ్లను నిర్మించాయి. అయితే, కేంబ్రిడ్జ్ ప్రకటన ఇలా చెప్పింది, “ఇవి ఏవీ ప్రస్తుతం వాణిజ్యపరంగా అందుబాటులో లేవు మరియు నైపుణ్యం పరంగా వారి మానవ ప్రత్యర్ధుల కంటే చాలా వెనుకబడి ఉన్నాయి”.
“మేము రోబోట్ చెఫ్కి మానవులు చేయగలిగిన విధంగానే నేర్చుకోగలమో లేదో చూడాలనుకుంటున్నాము – పదార్థాలను గుర్తించడం ద్వారా మరియు అవి డిష్లో ఎలా కలిసిపోతాయో తెలుసుకోవడం ద్వారా” అని పేపర్ యొక్క మొదటి రచయిత గ్ర్జెగోర్జ్ సోచాకీని ఉటంకిస్తూ ప్రకటన పేర్కొంది. .
రోబోట్ ఇప్పటికే ఉన్న న్యూరల్ నెట్వర్క్తో శిక్షణ పొందింది, ఇది ఇప్పటికే అనేక పండ్లు మరియు కూరగాయలను (బ్రోకలీ, క్యారెట్, ఆపిల్, అరటి మరియు నారింజ) గుర్తించడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడింది. కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించి, రోబోట్ వీడియోలో చూపిన విభిన్న వస్తువులను, అలాగే మానవ ప్రదర్శనకారుడి కదలికలను వీక్షించింది. ఇది 16 వీడియోలను వీక్షించింది మరియు 93% సమయం సరైన రెసిపీని గుర్తించింది మరియు 83% సమయం మానవ చెఫ్ చర్యలను గుర్తించింది, ప్రకటన తెలిపింది.
“రోబోట్ ఎంత సూక్ష్మభేదాన్ని గుర్తించగలిగిందనేది ఆశ్చర్యంగా ఉంది” అని సోచాకీ చెప్పినట్లు పేర్కొంది.
[ad_2]
Source link